AI-ассистент для финансовой аналитики

Высокотехнологичный чат-бот для консультирования, глубокой аналитики и обучения инвестированию.

FinTech AI Agent Telegram Bot

О проекте

Это высокотехнологичный чат-бот на платформе Telegram, предназначенный для финансового консультирования, глубокой рыночной аналитики и обучения пользователей основам инвестирования.

В отличие от стандартных кнопочных ботов, данный проект представляет собой AI-агента на базе больших языковых моделей (LLM), который способен вести естественный диалог, понимать сложные запросы, самостоятельно принимать решения об использовании внешних инструментов (поиск в интернете, запрос котировок, построение графиков) и предоставлять аргументированные финансовые ответы, подкрепленные актуальными данными.

AI Assistant Interface

Функционал для пользователя

Пользователь получает в свое распоряжение персонального финансового аналитика, доступного 24/7. Взаимодействие происходит на естественном языке — бот понимает контекст и намерения.

Ключевые возможности:

  • Глубокая рыночная аналитика: Получение котировок (MOEX, Yahoo Finance), генерация графиков с индикаторами (SMA, RSI), просмотр фундаментальных показателей (P/E, EPS).
  • Информационная поддержка: Календарь дивидендов, новости по эмитентам и «умный» поиск в интернете для актуализации данных по законодательству и налогам.
  • Образовательная платформа: Интерактивные курсы по финграмотности с отслеживанием прогресса и ответами на вопросы на основе внутренней Базы Знаний (RAG).
  • Финансовые калькуляторы: Инструменты для расчета доходности, ипотеки, кредитов и сложных процентов.
Screenshot 1
Screenshot 2
Screenshot 3
Screenshot 4

Технологии и архитектура

Проект реализован на стеке Python с использованием передовых подходов к разработке AI-приложений. Архитектура построена на микросервисах (Bot, Worker, Server) для обеспечения отказоустойчивости и масштабируемости.

Стек технологий:

Python 3.8+ (async)
python-telegram-bot
OpenAI / DeepSeek
RAG (Custom)
Pandas, NumPy
Matplotlib
FastAPI
SQLAlchemy
Docker
Architecture Diagram

Результаты внедрения

Ключевые особенности реализации:

  • Гибридная обработка данных: Система автоматически переключается между API бирж и веб-поиском для гарантированного получения ответа.
  • Защита от сбоев: Очереди и фоновые воркеры предотвращают «зависание» бота при выполнении ресурсоемких задач (генерация графиков, LLM-запросы).
  • Высокое качество визуализации: Динамическая адаптация графиков и таблиц под контент для удобного отображения в чате.
  • Бесшовная интеграция: Мгновенная синхронизация авторизации с внешней базой клиентов через API.