Кейс: Yandex Audit Platform

Описание задачи

Разработать единую платформу для автоматизации работы PPC-специалистов, которая объединит управление рекламными кампаниями Яндекс.Директ, аналитику и генеративные возможности ИИ.

Ключевые вызовы:

Рутина: Маркетологи тратят 70% времени на сбор отчетов.
Разрозненность: Данные Директа, Метрики и CRM не связаны.
Сложность API: Прямая работа с API Яндекса требует знаний.

Решение: AI-Agent Architecture

Была создана микросервисная архитектура, где ядром системы выступает Автономный AI Агент (Tool Calling + Memory).

> SYSTEM_STATUS: ONLINE > LOADING_MODULES... [BACKEND_CORE] :: Python/FastAPI - Асинхронное API (High Performance) :: Smart Throttling - Управление лимитами Yandex API (Units) :: Exponential Backoff - Очереди повторных попыток :: Server-Side Tracking - Measurement Protocol [FRONTEND_INTERFACE] :: Vanilla JS (SPA) - Легковесный Single Page App :: Chart.js - Реактивная визуализация :: WebSockets - Real-time прогресс аудитов [INFRASTRUCTURE] :: Docker Compose - Контейнеризация (App, Worker, Redis) :: CI/CD - Авто-пайплайны проверки кода

Функциональные модули

1. Интеллектуальный AI Ассистент

Контекстность: Агент "видит", где находится пользователь (Dashboard, Кампания).
Действия (40+ Tools): Проверка баланса, генерация объявлений, поиск "сливных" запросов.
Песочница кода: Исполняет Python (Pandas) для аналитики на лету.

2. Автоматизация и A/B

Генератор креативов: Заголовки с триггерами (Страх, Выгода).
Авто-оптимизация: Воркеры (Celery) следят за CTR и останавливают слабые объявления.

3. Глубокая аналитика (Big Data)

N-gram анализ: Поиск паттернов в 50k+ запросах.
Time Targeting: Тепловые карты эффективности по часам.
RFM-сегментация: Whales, Sleepers, Churn -> Аудитории для ретаргетинга.

Экосистемная интеграция

AdsЯндекс.Директ

AnalyticsЯндекс.Метрика

SEOВебмастер

ReputationЯндекс.Бизнес

Итоги внедрения

🚀 15 минут (вместо 4 часов) на полный аудит аккаунта.
📈 +20% CTR за счет авто-тестов объявлений.
🛡 0 ошибок человеческого фактора при мониторинге.

KEY FEATURES

Ключевые функции платформы

Автономный AI Агент

[>] Единая точка принятия решений для всех модулей.
[>] Tool Calling: доступ к микросервисам (Yandex API, Celery Workers, PostgreSQL).
[>] Контекстная память: хранение состояния аудитов, гипотез и рекомендаций.

Интеллектуальный AI Ассистент

Контекстность: Агент "видит", где находится пользователь (Dashboard, Кампания).
Действия (40+ Tools): Проверка баланса, генерация объявлений, поиск "сливных" запросов.
Песочница кода: Исполняет Python (Pandas) для аналитики на лету.

Глубокая аналитика

N-gram анализ: Поиск паттернов в 50k+ запросах.
Time Targeting: Тепловые карты эффективности по часам.
RFM-сегментация: Whales, Sleepers, Churn -> Аудитории для ретаргетинга.

SYSTEM MODULES

Системные модули платформы

Модуль 1: Интеллектуальный AI Ассистент

Контекстность: Агент «видит», какую страницу просматривает пользователь (Dashboard, Кампания, Отчет), и предлагает релевантные подсказки (Prompts).
Исполняемые действия: 40+ интегрированных инструментов. Агент может сам проверить баланс и остановить кампанию при перерасходе, проанализировать сайт клиента и сгенерировать объявления, найти «сливные» запросы и добавить их в минус-слова.
Песочница кода: Для сложных аналитических задач агент пишет и исполняет Python-код (Pandas) в изолированной среде, строя графики и отчеты на лету.

[PLACEHOLDER_3: AI_CHAT_INTERFACE]

Скриншот интерфейса чата. Сцена: Пользователь пишет «Проанализируй CPA по часам». Бот отвечает не текстом, а присылает сгенерированный график прямо в чат. Видно кусок Python-кода в «аккордеоне».

Модуль 2: Автоматизация и A/B тестирования

Генератор креативов: Система генерирует варианты заголовков и текстов, используя маркетинговые триггеры (Страх, Выгода, Любопытство).

Авто-оптимизация: Фоновые воркеры (Celery) отслеживают CTR объявлений. При достижении статистической значимости система автоматически помечает «победителя» и останавливает неэффективные объявления.

[PLACEHOLDER_4: AB_TEST_VISUAL]

UI карточки A/B теста. Два объявления рядом. Одно подсвечено зеленым (Winner), другое серым и перечеркнуто. Видны бейджики CTR: «15%» vs «2%».

Модуль 3: Глубокая аналитика (Big Data)

N-gram анализ: Обработка выгрузок поисковых запросов (50 000+ строк) для поиска неэффективных семантических паттернов.
Time Targeting: Тепловые карты (Heatmaps) эффективности по часам и дням недели с автоматическими рекомендациями по корректировке ставок.
RFM-сегментация: Загрузка сырых данных о транзакциях (CSV) → автоматическая сегментация клиентов (Whales, Sleepers, Churn) → выгрузка аудиторий в Яндекс для ретаргетинга.

[PLACEHOLDER_5: ANALYTICS_DASHBOARD]

Темный дашборд со сложной тепловой картой (зеленые/красные квадраты по дням недели). Рядом таблица с N-граммами слов. Выглядит как интерфейс трейдера.

Модуль 4: Экосистемная интеграция

Платформа работает как «одно окно» для всех сервисов Яндекса:

Директ

Полное управление кампаниями, ставками, библиотеками минус-фраз.

Метрика

Управление целями, сегментами, экспорт сырых логов (Logs API).

Вебмастер

SEO-аудит, мониторинг индексации сайта (ИКС).

Бизнес

Работа с репутацией, авто-ответы на отзывы с помощью AI.

UNDER THE HOOD

Техническая реализация

> SYSTEM_STATUS: ONLINE
> LOADING_MODULES...

[BACKEND_CORE]
:: Python/FastAPI - Асинхронное API с высокой производительностью.
:: Smart Throttling - Собственная система управления лимитами API Яндекса (Units) 
   с очередями и повторными попытками (Exponential Backoff).
:: Server-Side Tracking - Реализация Measurement Protocol.

[FRONTEND_INTERFACE]
:: Vanilla JS (SPA) - Легковесный Single Page Application без фреймворков.
:: Chart.js - Реактивная визуализация данных.
:: WebSockets/Polling - Real-time отображение прогресса (аудиты, генерация).

[INFRASTRUCTURE]
:: Docker Compose - Полная контейнеризация (App, Worker, Redis, Nginx).
:: CI/CD - Автоматизированные пайплайны проверки кода.

[PLACEHOLDER_6: CODE_SNIPPET]

Красивый скриншот VS Code с куском кода на Python (класс API клиента). Подсветка синтаксиса, темная тема.

IMPACT

Результаты внедрения

Создана масштабируемая платформа, которая:

15 минут

вместо 4 часов — Время полного аудита рекламного аккаунта.

+20% CTR

Рост кликабельности за счет автоматических A/B тестов.

0 ошибок

Полное исключение человеческого фактора при мониторинге бюджетов.