Описание проекта
Экосистема контроля Яндекс.Директа и Метрики
Yandex Audit Platform — SaaS уровня enterprise для маркетологов, агентств и in-house команд. Платформа сочетает классические инструменты управления рекламой с генеративным AI: от экспресс-аудита кампаний до комплексных сценариев «сгенерируй A/B тест, запусти и отключи проигравшие через неделю».
Ключевая роль у AI-агента: он понимает контекст экрана, знает ID кампаний, структуру аккаунтов, статус API и самостоятельно вызывает нужные функции. Для пользователя это ощущается как «умный сотрудник» внутри интерфейса.
Платформа собирает данные из Директа, Метрики, Вебмастера, Бизнеса и Аудиторий, формируя панорамный взгляд на ROI/ROMI. Для анализа больших выгрузок задействованы Celery-workers и engine, который обрабатывает 50 000+ строк поисковых запросов, строит распределения CPA/CPC, выявляет аномалии и формирует plan of action.
Результат — переход от ручного Excel-анализа к автоматизированному циклу оптимизаций, который становится главным центром принятия решений по маркетингу.
Функционал
Интерфейсы, которые работают, пока вы спите
Единый дашборд
Аккаунты, кампании, статусы, бюджеты, баланс и API-квоты — в одном стеклянном окне. Отсюда запускаются аудиты и сценарии оптимизации.
Сводный экран
AI-ассистент Tool Calling
Плавающий агент, который понимает контекст (страница кампании / A/B / семантика) и выполняет сложные команды естественным языком.
Tool Calling
Глубокий аудит запросов
Excel-выгрузка загружается в систему, которая считает распределения, выявляет «сливные» N-gram, строит диаграммы и предлагает минус-слова с подсчётом экономии.
Аудит семантики
Управление кампаниями + A/B
Гибкое управление статусами, бюджетами, автогенерация креативов и «убийца проигравших» — автоматическая остановка слабых объявлений.
A/B центр
Аналитика и time targeting
Тепловые карты спроса, сквозная аналитика Метрики + Директа, сегментация по устройствам и гео. Рекомендации по корректировкам ставок.
Time targeting
Семантика, аудитории, репутация
Shared Sets минус-слов, RFM-сегменты из Аудиторий, мониторинг отзывов и AI-ответы из Яндекс.Бизнес. Всё интегрировано в общую шину.
RFM + reputation
Что внутри платформы
Модули, которые собирают рекламные вселенные в один центр управления
Платформа покрывает полный цикл: от сбора необработанных логов до действий AI-агента. Каждый модуль — самостоятельный сервис, но все они синхронизированы через единый data bus.
- Нейронные аудиторы качества трафика и поисковых фраз.
- Оркестратор задач: Celery-воркеры, которые разбирают бэкапы и Excel-выгрузки.
- Realtime-витрина KPI с алертами по SLA и API-квотам.
- Tool Calling-агент, который инициирует сценарии без участия человека.
Сценарии работы
Как агент ведёт маркетолога за руку
Диагностика
Загрузка лога поисковых запросов → статистика CPA/CTR, выявление выбросов, построение карты трафика.
Идентификация сливов
N-gram engine размечает мусорные паттерны, рекомендует минус-фразы и показывает прогноз экономии.
Оптимизация и тесты
AI-ассистент генерирует варианты объявлений, запускает A/B и следит за «убийцей проигравших».
Контроль KPI
Сквозная аналитика ROI/ROMI, тепловые карты времени, отчёты в PDF/HTML и лог действий для compliance.
Ценность
Что получает заказчик
Оптимизация бюджетов. AI находит «утечки» и собирает минус-слова, экономя 15–40% спенда без потери лидов.
Скорость исполнения. Рутинные задачи «проанализируй кампанию / найди проблемные ключи» занимают 2–5 минут вместо часа.
Усиленное A/B тестирование. Генерация креативов и автокилл слабых объявлений даёт +20–35% CTR.
Сквозная аналитика. Воронка от показа до выручки с сегментацией по устройствам, гео, RFM и реальным ROMI.
Репутация под контролем. Автоответы на отзывы Яндекс.Бизнеса и единый мониторинг рейтингов.
Доступность для junior. Естественный язык делает сложные операции доступными даже младшим PPC-специалистам.
Технологии
Стек и интеграции
Backend: Python 3.11, FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic, Celery + Redis, Pandas, NumPy, SlowAPI, Alembic.
Frontend: HTML5, CSS3, Vanilla JS (ES6+), Chart.js, NProgress, WebSockets.
AI & ML: OpenAI GPT-4o / GPT-4o-mini, Responses API, LangChain patterns, кастомный N-gram engine, Z-score & IQR анализ.
Яндекс интеграции: Директ API, Метрика API, Аудитории, Вебмастер, Бизнес, OAuth, JSON-RPC + REST.
Инфра: Docker Compose, Nginx, PostgreSQL/SQLite, Redis, python-dotenv, pre-commit.
Безопасность: JWT, rate limiting, retry с backoff, валидация входа, structured logging.
Архитектура
Структура проекта Yandex Audit Platform
Визуальное дерево auditYandex показывает, где живут агенты, API, аналитика и инфраструктура — так команда экономит часы онбординга и быстрее находит нужный модуль.
Результаты
Метрики внедрения
Экономика: CPA –25…–40% благодаря умным минус-словам и перераспределению бюджета; экономия спенда 15–30%.
Операции: Аудит кампании занимает 5–10 минут вместо 4–6 часов; обработка 50 000 запросов без деградации производительности.
Стратегия: Переход к proactive-управлению: система предупреждает о рисках до слива бюджета и масштабируется на десятки аккаунтов.
Команда: Снижение человеческих ошибок, обучение за счёт AI-рекомендаций и баз знаний, прозрачный лог действий.
Хотите собственный AI-центр маркетинга?
Соберём платформу, которая будет управлять рекламой, данными и процессами — так же красиво и безупречно, как этот кейс.
