← Все кейсы

Yandex Audit Platform · Enterprise AdTech

Маркетинговая автоматизация уровня холдинга

Построили AI-платформу, которая соединяет аудит Яндекс.Директа, аналитику, управление ставками и коммуникации в одном неоновом дашборде с агентами Tool Calling.

AdTech AI Agents Marketing Automation Big Data
Основной экран Yandex Audit Platform LIVE DASHBOARD
–40%
CPA после внедрения
50К+
Запросов в батче
20–35%
Рост CTR по A/B
x10
Ускорение аудита

готовы запустить следующий релиз

Описание проекта

Экосистема контроля Яндекс.Директа и Метрики

Yandex Audit Platform — SaaS уровня enterprise для маркетологов, агентств и in-house команд. Платформа сочетает классические инструменты управления рекламой с генеративным AI: от экспресс-аудита кампаний до комплексных сценариев «сгенерируй A/B тест, запусти и отключи проигравшие через неделю».

Ключевая роль у AI-агента: он понимает контекст экрана, знает ID кампаний, структуру аккаунтов, статус API и самостоятельно вызывает нужные функции. Для пользователя это ощущается как «умный сотрудник» внутри интерфейса.

Платформа собирает данные из Директа, Метрики, Вебмастера, Бизнеса и Аудиторий, формируя панорамный взгляд на ROI/ROMI. Для анализа больших выгрузок задействованы Celery-workers и engine, который обрабатывает 50 000+ строк поисковых запросов, строит распределения CPA/CPC, выявляет аномалии и формирует plan of action.

Результат — переход от ручного Excel-анализа к автоматизированному циклу оптимизаций, который становится главным центром принятия решений по маркетингу.

Функционал

Интерфейсы, которые работают, пока вы спите

01

Единый дашборд

Аккаунты, кампании, статусы, бюджеты, баланс и API-квоты — в одном стеклянном окне. Отсюда запускаются аудиты и сценарии оптимизации.

DashboardRealtime
Экран общего дашборда Сводный экран
02

AI-ассистент Tool Calling

Плавающий агент, который понимает контекст (страница кампании / A/B / семантика) и выполняет сложные команды естественным языком.

AI AgentNLU
Интерфейс AI-агента Tool Calling
03

Глубокий аудит запросов

Excel-выгрузка загружается в систему, которая считает распределения, выявляет «сливные» N-gram, строит диаграммы и предлагает минус-слова с подсчётом экономии.

N-gramAnomaly Detection
Модуль аудита семантики Аудит семантики
04

Управление кампаниями + A/B

Гибкое управление статусами, бюджетами, автогенерация креативов и «убийца проигравших» — автоматическая остановка слабых объявлений.

AB testsAutopilot
Мониторинг A/B тестов A/B центр
05

Аналитика и time targeting

Тепловые карты спроса, сквозная аналитика Метрики + Директа, сегментация по устройствам и гео. Рекомендации по корректировкам ставок.

HeatmapROI
Аналитика по времени Time targeting
06

Семантика, аудитории, репутация

Shared Sets минус-слов, RFM-сегменты из Аудиторий, мониторинг отзывов и AI-ответы из Яндекс.Бизнес. Всё интегрировано в общую шину.

RFMShared sets
Интерфейс аудиторий RFM + reputation

Что внутри платформы

Модули, которые собирают рекламные вселенные в один центр управления

Платформа покрывает полный цикл: от сбора необработанных логов до действий AI-агента. Каждый модуль — самостоятельный сервис, но все они синхронизированы через единый data bus.

  • Нейронные аудиторы качества трафика и поисковых фраз.
  • Оркестратор задач: Celery-воркеры, которые разбирают бэкапы и Excel-выгрузки.
  • Realtime-витрина KPI с алертами по SLA и API-квотам.
  • Tool Calling-агент, который инициирует сценарии без участия человека.
Неоновый аналитический дашборд
Центральный модуль визуализирует 60+ KPI и алерты по аккаунтам.
AI-агент в работе
Tool Calling-агент принимает голосовые команды и оркестрирует модули.
Глубокий аудит поисковых запросов
N-gram engine подсвечивает слив бюджета и предлагает оптимизации.
Модуль A/B тестов
Модуль тестирования управляет статусами кампаний и автокиллером.
Сегментация и time targeting
Time targeting и тепловые карты помогают регулировать ставки.
RFM и репутация
Объединённый центр RFM-сегментов, отзывов и Shared Sets.

Сценарии работы

Как агент ведёт маркетолога за руку

01

Диагностика

Загрузка лога поисковых запросов → статистика CPA/CTR, выявление выбросов, построение карты трафика.

02

Идентификация сливов

N-gram engine размечает мусорные паттерны, рекомендует минус-фразы и показывает прогноз экономии.

03

Оптимизация и тесты

AI-ассистент генерирует варианты объявлений, запускает A/B и следит за «убийцей проигравших».

04

Контроль KPI

Сквозная аналитика ROI/ROMI, тепловые карты времени, отчёты в PDF/HTML и лог действий для compliance.

Ценность

Что получает заказчик

Оптимизация бюджетов. AI находит «утечки» и собирает минус-слова, экономя 15–40% спенда без потери лидов.

Скорость исполнения. Рутинные задачи «проанализируй кампанию / найди проблемные ключи» занимают 2–5 минут вместо часа.

Усиленное A/B тестирование. Генерация креативов и автокилл слабых объявлений даёт +20–35% CTR.

Сквозная аналитика. Воронка от показа до выручки с сегментацией по устройствам, гео, RFM и реальным ROMI.

Репутация под контролем. Автоответы на отзывы Яндекс.Бизнеса и единый мониторинг рейтингов.

Доступность для junior. Естественный язык делает сложные операции доступными даже младшим PPC-специалистам.

Технологии

Стек и интеграции

Backend: Python 3.11, FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic, Celery + Redis, Pandas, NumPy, SlowAPI, Alembic.

Frontend: HTML5, CSS3, Vanilla JS (ES6+), Chart.js, NProgress, WebSockets.

AI & ML: OpenAI GPT-4o / GPT-4o-mini, Responses API, LangChain patterns, кастомный N-gram engine, Z-score & IQR анализ.

Яндекс интеграции: Директ API, Метрика API, Аудитории, Вебмастер, Бизнес, OAuth, JSON-RPC + REST.

Инфра: Docker Compose, Nginx, PostgreSQL/SQLite, Redis, python-dotenv, pre-commit.

Безопасность: JWT, rate limiting, retry с backoff, валидация входа, structured logging.

Архитектура

Структура проекта Yandex Audit Platform

Визуальное дерево auditYandex показывает, где живут агенты, API, аналитика и инфраструктура — так команда экономит часы онбординга и быстрее находит нужный модуль.

Структура проекта auditYandex

Результаты

Метрики внедрения

Экономика: CPA –25…–40% благодаря умным минус-словам и перераспределению бюджета; экономия спенда 15–30%.

Операции: Аудит кампании занимает 5–10 минут вместо 4–6 часов; обработка 50 000 запросов без деградации производительности.

Стратегия: Переход к proactive-управлению: система предупреждает о рисках до слива бюджета и масштабируется на десятки аккаунтов.

Команда: Снижение человеческих ошибок, обучение за счёт AI-рекомендаций и баз знаний, прозрачный лог действий.

Хотите собственный AI-центр маркетинга?

Соберём платформу, которая будет управлять рекламой, данными и процессами — так же красиво и безупречно, как этот кейс.